產品簡介
PRODUCT INTRODUCTION
智慧工廠將新型信息通信技術(ICT包括云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、人工智能等)與先進制造技術(AMT包括數控技術、虛擬制造、工業機器人、柔性制造系統等)高度融合,建設自感知、自決策、自執行、自學習、自適應的新型制造系統,打造貫穿設計、生產、管理、運營、服務全生命周期的智慧工廠。讓工廠成為“智能工廠、生態工廠、創新工廠、共享工廠、柔性工廠、游學工廠等”的綜合體,成為產業轉型升級、工業基地調整改造和經濟高質量發展的智能化、花園式產業園區 |
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方案優勢
SOLUTION ADVANTAGES
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主要系統構成
MAIN SYSTEM
工業互聯
網平臺
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生產執行系統(MES)
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數據采集與監控系統(SCADA)
數據采集與監控系統(SCADA)可以實時掌握工廠關鍵設備的運行、生產情況,保證生產環境實時符合工藝要求,更好地監視和控制生產過程質量,降低產品發生質量問題的風險,提高企業的自動化集成程度,提高設備利用率,降低能耗,提高維護管理人員工作效率。 |
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設備管理系統(EAM)
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1.設備管理系統(EAM)理系統能對關鍵設備的運行狀態進行監控,保證設備運行在正常狀態;可以不斷完善設備維護保養項目和周期,對巡檢異常、保養異常、設備故障情況能夠及時提醒報警并跟蹤監督異常處理情況,逐步建立起良好的設備預防和維修機制,提高設備的保障能力;
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系統界面
SYSTEM INTERFACE
地圖瀏覽
風險評價分析
監測站配置
實施監控
數據總覽
A支持;提供設備和數據管理層來完成設備管理并安全地采集和處理機器、傳感器數據。
- 支持集成面向服務(SOA)系統架構的“信息服務總線”,提供高吞吐能力、可靠性強、跨平臺的實時和歷史數據庫。
- 支持模型數據、結構化數據、時間序列數據和非結構化數據的異構數據存儲,滿足生產環境需求和高可用部署;提供關系型數據庫、內存數據庫、列存數據庫、圖數據庫等多種數據庫和分布式文件系統。
- 支持面向對象結構的數字化工廠建模,包括數據對象模型、能源模型、運行分析模型等,提供多維度、多視角的數據服務。
- 支持三維的工業對象模型構建和虛擬現實
- 支持機器學習自動建模,提供診斷、預測行和規范性分析和數據流實時異常檢測
- 提供綜合數據可視化門戶和開發工具支持
- 提供統一的邊緣計算連接,支持原生和第三方設備,廣泛的協議適配器和OPC UA/DA支持;提供設備和數據管理層來完成設備管理并安全地采集和處理機器、傳感器數據。
- 支持集成面向服務(SOA)系統架構的“信息服務總線”,提供高吞吐能力、可靠性強、跨平臺的實時和歷史數據庫。
- 支持模型數據、結構化數據、時間序列數據和非結構化數據的異構數據存儲,滿足生產環境需求和高可用部署;提供關系型數據庫、內存數據庫、列存數據庫、圖數據庫等多種數據庫和分布式文件系統。
- 支持面向對象結構的數字化工廠建模,包括數據對象模型、能源模型、運行分析模型等,提供多維度、多視角的數據服務。
- 支持三維的工業對象模型構建和虛擬現實
- 支持機器學習自動建模,提供診斷、預測行和規范性分析和數據流實時異常檢測
- 提供綜合數據可視化門戶和開發工具支持