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        技術

        智慧工廠

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        智慧工廠一體化智能管控平臺
         
        將新型信息通信技術(ICT包括云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、人工智能等與先進制造技術
        (AMT包括數控技術、虛擬制造、工業機器人、柔性制造系統等)高度融合,建設自感知、自決策、
        自執行、自學習、自適應的新型制造系統,打造貫穿設計、生產、管理、運營、服務全生命周期的智慧
        工廠。讓工廠成為“智能工廠、生態工廠、創新工廠、共享工廠、柔性工廠、游學工廠等”的綜合體,
        成為產業轉型升級、工業基地調整改造和經濟高質量發展的智能化、花園式產業園區。
         

        產品簡介

        PRODUCT INTRODUCTION

             

         智慧工廠將新型信息通信技術(ICT包括云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、人工智能等)與先進制造技術(AMT包括數控技術、虛擬制造、工業機器人、柔性制造系統等)高度融合,建設自感知、自決策、自執行、自學習、自適應的新型制造系統,打造貫穿設計、生產、管理、運營、服務全生命周期的智慧工廠。讓工廠成為“智能工廠、生態工廠、創新工廠、共享工廠、柔性工廠、游學工廠等”的綜合體,成為產業轉型升級、工業基地調整改造和經濟高質量發展的智能化、花園式產業園區

         

         

         

           

        方案優勢

        SOLUTION ADVANTAGES

         
        • 1.工廠總體設計、工藝流程及布局均建立數字化模型,并進行模擬仿真,實現生產流程數據可視化和生產工藝優化;
          2.建立數據采集和監控系統,實現物流、能流、物性、資產的全流程監控;
          3.建立的實時的質量預警體系,實現了原料、關鍵工藝和成品檢測數據的采集和集成利用;
          4.采用先進的控制系統,使工廠自控投用率達到90%以上;
          5.建立生產執行系統(MES)實現了生產模型化分析決策、過程量化管理、成本和質量動態跟蹤以及從原材料到產成品的一體化協同優化;
          6.建立企業資源計劃系統(ERP)實現企業經營、管理和決策的智能優化;
          7.建立的在線應急指揮聯動系統,實現了有毒有害物質排放和危險源的自動檢測與監控、安全生產的全方位監控;
          8.構建的工業信息安全管理制度和技術防護體系,具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。

         

        主要系統構成

        MAIN SYSTEM

         

        工業互聯

        網平臺

        • 1.提供統一的邊緣計算連接,支持原生和第三方設備,廣泛的協議適配器和OPC UA/DA支持;提供設備和數據管理層來完成設備管理并安全地采集和處理機器、傳感器數據。
          2.支持集成面向服務(SOA)系統架構的“信息服務總線”,提供高吞吐能力、可靠性強、跨平臺的實時和歷史數據庫。
          3.支持模型數據、結構化數據、時間序列數據和非結構化數據的異構數據存儲,滿足生產環境需求和高可用部署;提供關系型數據庫、內存數據庫、列存數據庫、圖數據庫等多種數據庫和分布式文件系統。
          4.支持面向對象結構的數字化工廠建模,包括數據對象模型、能源模型、運行分析模型等,提供多維度、多視角的數據服務。
          5.支持三維的工業對象模型構建和虛擬現實
          6.支持機器學習自動建模,提供診斷、預測行和規范性分析和數據流實時異常檢測
          7.提供綜合數據可視化門戶和開發工具支持
         

         

         

        生產執行系統(MES)

         

         
        • 1.生產執行系統(MES)作為企業信息化的中間層,是下層過程控制系統PCS與上層企業資源計劃ERP之間的橋梁,是制造過程信息集成的紐帶,肩負著連接生產現場與企業管理的重任。
          2.MES系統以生產制造為核心,以提高整個企業的生產經營效益為目的,為生產主管領導提供各控制系統集成的實時信息在線查詢及分析,為設備、質檢、生產等各職能崗位運用信息化手段規范現有的業務管理、提高管理效率,實現生產管理的信息化、智能化。?
          3.MES系統功能主要包括生產計劃、調度管理、電子批記錄、工藝及配方管理、車間物料管理、質量管理、設備管理、能源管理、安環管理等。

         

         

        數據采集與監控系統(SCADA)

         

        數據采集與監控系統(SCADA)可以實時掌握工廠關鍵設備的運行、生產情況,保證生產環境實時符合工藝要求,更好地監視和控制生產過程質量,降低產品發生質量問題的風險,提高企業的自動化集成程度,提高設備利用率,降低能耗,提高維護管理人員工作效率。
        1.提供系統集中實時監控、指揮調度功能
        2.提供了系統內各部分的互通互聯,數據通訊功能
        3.提供對現場的數據采集、監控、報警、電子記錄和歷史查詢等功能
        4.提供生產管理系統提供人機交互接口、完成集中控制操作、監視、報警顯示和操作日志等功能。

         

         

         

        設備管理系統(EAM)

         

         

        1.設備管理系統(EAM)理系統能對關鍵設備的運行狀態進行監控,保證設備運行在正常狀態;可以不斷完善設備維護保養項目和周期,對巡檢異常、保養異常、設備故障情況能夠及時提醒報警并跟蹤監督異常處理情況,逐步建立起良好的設備預防和維修機制,提高設備的保障能力;
        通過規范設備故障維修管理,建立設備維修支持系統,提高設備維修水平??梢蕴岣咴O備作業率、減少設備故障停機時間,有效降低浪費,并且通過有效的維護管理和設備改善,能夠保持設備的精度、功能和可靠性,為產品質量提供可靠的硬件保障。?
        3.設備管理系統功能包設備臺賬管理、設備運行管理、設備維護管理、設備統計管理、特種設備運行、智能巡檢管理、設備遠程監控、設備知識庫管理、設備調撥與報廢、備品備件管理等

         

         

        系統界面

        SYSTEM INTERFACE

        地圖瀏覽

        風險評價分析

        監測站配置

        實施監控

        數據總覽

        A支持;提供設備和數據管理層來完成設備管理并安全地采集和處理機器、傳感器數據。

        • 支持集成面向服務(SOA)系統架構的“信息服務總線”,提供高吞吐能力、可靠性強、跨平臺的實時和歷史數據庫。
        • 支持模型數據、結構化數據、時間序列數據和非結構化數據的異構數據存儲,滿足生產環境需求和高可用部署;提供關系型數據庫、內存數據庫、列存數據庫、圖數據庫等多種數據庫和分布式文件系統。
        • 支持面向對象結構的數字化工廠建模,包括數據對象模型、能源模型、運行分析模型等,提供多維度、多視角的數據服務。
        • 支持三維的工業對象模型構建和虛擬現實
        • 支持機器學習自動建模,提供診斷、預測行和規范性分析和數據流實時異常檢測
        • 提供綜合數據可視化門戶和開發工具支持
        • 提供統一的邊緣計算連接,支持原生和第三方設備,廣泛的協議適配器和OPC UA/DA支持;提供設備和數據管理層來完成設備管理并安全地采集和處理機器、傳感器數據。
        • 支持集成面向服務(SOA)系統架構的“信息服務總線”,提供高吞吐能力、可靠性強、跨平臺的實時和歷史數據庫。
        • 支持模型數據、結構化數據、時間序列數據和非結構化數據的異構數據存儲,滿足生產環境需求和高可用部署;提供關系型數據庫、內存數據庫、列存數據庫、圖數據庫等多種數據庫和分布式文件系統。
        • 支持面向對象結構的數字化工廠建模,包括數據對象模型、能源模型、運行分析模型等,提供多維度、多視角的數據服務。
        • 支持三維的工業對象模型構建和虛擬現實
        • 支持機器學習自動建模,提供診斷、預測行和規范性分析和數據流實時異常檢測
        • 提供綜合數據可視化門戶和開發工具支持
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